培训对象    

质量部、工程部、设备部、生产部等制造部门经理、主管、工程师;非制造部门经理、主管等;负责改革及革新项目的人员。

    培训收益    

基本了解六个西格码的基本方法,对六个西格码涉及的主要统计学工具有了基本了解,基本了解了minitab的使用方法,可以在实际工作中单独使用这些六个西格码的工具,并可以单独完成较为简单的六个西格码实际项目

   培训内容   

  sixsigma总体介绍:  

sixsigma是什么?

谁在应用sixsigma?

sixsigma的两大流派及其各自主要特点

sixsigma的两大类方法的介绍及其主要阶段和各阶段需要完成的主要任务

sixsigma的组织结构

sixsigma的战略推广

sixsigma与iso/tqm(totalquality

management-全面质量管理)的区别

  sixsigma的统计学基础: 

数据分类:连续型数据和离散型数据

缺陷(标准):单元,机会的定义:dpu和dpo的概念和区别

正态分布的由来

正态分布的重要统计量“u”(均值)和“”(标

准方差)

正态分布的重要特性及“z”值的计算

mean(均值),median(中位数)和mode(模)

  sixsigma各阶段的详细介绍: 

定义阶段(define)

质量功能展开(qfd-qualityfunctiondeployment)

立项资格五要素:业务方面、问题和目标陈述、项目范围、项目进程计划、团队成员及角色

测量阶段(measure)

确定项目的y:连续型数据和离散型数据、实际项目中连续型数据和离散型数据之间的合理变换

确定项目的缺陷(标准),单元,机会

测量系统的分析(msa):

偏差的构成:可重复性和可再生产性

连续数据:快速方法和方差分析法(anova-analysisofvariance)

离散数据:表格法

对y和可能的x’s收集数据

流程图(pm-processmap)

因果图即鱼骨图或称为石川图(c&e-cause&effectdiagram)




标准操作规(sop-standardoperationprocedure)y的基本图形分析及统计分析:

柏拉图(paretochart)

直方图(histogram)

盒形图(boxplot)

验证正态性(normalitytest)

歪斜分布(skeweddistribution)

尖峰分布(kurtosisdistribution)

多模式分布(multi-modedistribution)

非正态分布的处理

描述性统计(basicstatistics)

计算z值:

y是离散型数据:productreport

y是连续型数据:processreport

zst、zlt和zshift的关系

分析阶段(analyze)

图形分析:离散图或散布图(scatterplot/diagrams)

假设检验分析(hypothesisanalysis)

f检验、t检验和卡方检验(f-test、t-test和chisquare-test)

方差分析(anova)

回归分析(regression)

通用线性模型(glm-generallinearmodel)

改进阶段(improve)

样本数量检验(samplesizetesting):连续数据和离散数据

改进真实性检验:t检验和卡方检验(t-test和chisquare-test)

控制阶段(control)

spc及控制图(controlchart)

什么是控制图和spc

控制图的用途

控制图的类型

控制图原理

控制图的解释

  dmadv的内容简单介绍: 

d-定义(define)、m-测量(measure)、a-分析(analyze)、d-设计(design)、v-验证(verify)



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